如何在arm的环境上安装TensorFlow?
1、如果当前环境已安装hdf5,那么我们只需要使用pip install tensorFlow即可
2、如果当前环境没安装hdf5,此时我们使用pip安装TensorFlow通常会有报错如图:

那么我们需要先安装hdf5,步骤如下:
1、复制命令执行(--prefix配置安装路径,这个可以修改为自己想要安装的路径)
安装hdf5之后,根据--prefix配置的目录执行如下命令:

至此,hdf5和h5py已完成安装,可以正常使用pip install tensorflow命令安装TensorFlow了。
可以使用pip安装TensorFlow正常使用

按照完TensorFlow后切记,使用pip install protobuf==3.20.0重装一下低版本的protobuf,否则编译单算子工程时会有问题。
如何在arm的环境上安装TensorFlow?
1、如果当前环境已安装hdf5,那么我们只需要使用pip install tensorFlow即可
2、如果当前环境没安装hdf5,此时我们使用pip安装TensorFlow通常会有报错如图:
那么我们需要先安装hdf5,步骤如下:
1、复制命令执行(--prefix配置安装路径,这个可以修改为自己想要安装的路径)
安装hdf5之后,根据--prefix配置的目录执行如下命令:
至此,hdf5和h5py已完成安装,可以正常使用pip install tensorflow命令安装TensorFlow了。
可以使用pip安装TensorFlow正常使用
按照完TensorFlow后切记,使用pip install protobuf==3.20.0重装一下低版本的protobuf,否则编译单算子工程时会有问题。