在https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/80RC3alpha002/devguide/appdevg/aclcppdevg/aclcppdevg_000001.html#ZH-CN_TOPIC_0000002017840545__zh-cn_topic_0000001086737739_li1930131914455
这个帖子中使用的ResNet-50模型。我本地虚拟机还没有搭建好,模型没有转换好,但是我看https://www.hiascend.com/developer/techArticles/20240301-1?envFlag=1中的第一个推理样例。使用了/opt/opi_test/ResnetPicture中的模型。
推理出来的结果是:
top 1: index[904] value[0.398101]
top 2: index[489] value[0.097941]
top 3: index[753] value[0.031797]
top 4: index[599] value[0.026360]
top 5: index[905] value[0.023445]
和教程中的不一样呢。我看图片都是一样的图片。不知道是哪里的问题
在https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/80RC3alpha002/devguide/appdevg/aclcppdevg/aclcppdevg_000001.html#ZH-CN_TOPIC_0000002017840545__zh-cn_topic_0000001086737739_li1930131914455
这个帖子中使用的ResNet-50模型。我本地虚拟机还没有搭建好,模型没有转换好,但是我看https://www.hiascend.com/developer/techArticles/20240301-1?envFlag=1中的第一个推理样例。使用了/opt/opi_test/ResnetPicture中的模型。
推理出来的结果是:
top 1: index[904] value[0.398101]
top 2: index[489] value[0.097941]
top 3: index[753] value[0.031797]
top 4: index[599] value[0.026360]
top 5: index[905] value[0.023445]
和教程中的不一样呢。我看图片都是一样的图片。不知道是哪里的问题