1.在测试时为什么npu的利用率很低 是本身很低 还是没有调试清楚，没有把cuda都改成npu

2.在主训练代码的cuda都改成了npu 其他的代码需不需改

主要训练python解释器的cuda代码如下：

1. if torch.cuda.is_available():

2.if self.cpu_cache:

                 feat_current = feat_current.cuda()

                 feat_prop = feat_prop.cuda()

3.if self.cpu_cache:

                    flow_n1 = flow_n1.cuda()

4.if self.cpu_cache:

                        feat_n2 = feat_n2.cuda()

5.if self.cpu_cache:

          flow_n2 = flow_n2.cuda()

6.torch.cuda.empty_cache()

7.hr = hr.cuda()

8.torch.cuda.empty_cache()

9.torch.cuda.empty_cache()

10.torch.cuda.empty_cache()