一个 npu-smi info 的界面大概如图所示：

这里主要说第四列的 Power 和 AICore 部分的指标，我的理解是：

• Power 指的是当前开发版的功耗
• AICore 指的是 NPU 的占用率

不知道这样理解对不对？

让我比较疑惑的是，我之前一直以为 Ascend 开发版要跑起来 pytorch，就要安装那个 torch-npu 的插件。如果没有安装 torch-npu 的插件，应用应该就是跑在 CPU 上的。

但是今天在运行一个 yolo 项目的时候（跑的是官方提供的 yolo.om 模型），在环境中没有装 torch-npu 插件的时候，竟然看到 AICore 有占用！占用大概是 14% 左右。

不知道这是 torch 直接就优化了，还是我中间用到的 ais 的一些库导致的？

注：

• 设备：Atlas 200I DK A2
• CANN：7.0.RC1
• torch：2.1.0
• python：3.10