PS:巨量时间，不断踩坑，悲凉血泪史，总结成的小小见解。

如果各位觉得写的还行，劳请各位老师们点赞收藏一波！！各位老师的鼓励是我坚持写作的动力！！

我玩的就是真实！！！我玩的就是真实！！！我玩的就是真实！！！

问：什么是CodeLab?

即开即用、用于机器学习的在线集成开发环境，可以轻松的构建、训练、调试、部署机器学习算法与模型。

当前使用免费规格用于体验，72小时内没有使用会释放资源，请注意文件备份

个人觉得神器，现在是1小时要求确认一次使用，24小时内可连续使用8小时，超8小时也是可以继续申请的

对于短时间小模型测试是非常好的平台

问：AscendC为什么要使用CodeLab?

【CANN训练营2023年第二季】我玩的就是真实！！如何升级镜像库里的镜像来满足算子编程_Ascend C_昇腾论坛 (hiascend.com)

CANN算子的编写需要经历一个流程

           (1)cpu验证

           (2)npu_simulator验证

           (3)npu_onboard验证

           (4)aclnn的调用验证

cpu验证和npu_simulator验证可以使用codelab进行编写(很好用，如果未来支持ascend就更好)

npu_onboard验证和aclnn的调用验证就需要使用调用方式第二点进行操作

问：为什么要配置CodeLab环境?

因为CodeLab现支持的都是GPU，而非NPU，所以需要装Ascend的相关toolkit,communitysdk

问：如何快速配置CodeLab环境?

在work文件夹中vim env.sh，并针对性地添加下列代码

#! /bin/bash
  
sh -c '/bin/echo -e "y" | ./Ascend-cann-toolkit_7.0.RC1.alpha003_linux-x86_64.run --full'
sh -c '/bin/echo -e "y" | ./Ascend-cann-communitysdk_7.0.RC1.alpha003_linux-x86_64.run --full'
pip install sympy

source /home/ma-user/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh
export ASCEND_CUSTOM_PATH=$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest
export ASCEND_HOME_DIR=$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest
export PATH=/home/ma-user/work/cmake-3.26.4-linux-x86_64/bin:$PATH

export DDK_PATH=/home/ma-user/Ascend/ascend-toolkit/latest
export NPU_HOST_LIB=/home/ma-user/Ascend/ascend-toolkit/latest/x86_64-linux/lib64

运行env.sh，注意千万不要用下列运行方式

./env.sh

要用下列运行方式，主要原因在于使用上述方式export并不能生效，只有使用下列方式

才可以正常的使用export功能

. env.sh

问：针对AscendC需要注意的系统环境变量是哪些?

#算子编译生成环境
ASCEND_CUSTOM_PATH
ASCEND_HOME_DIR
#alcnn编程使用环境
DDK_PATH
NPU_HOST_LIB

PS:巨量时间，不断踩坑，悲凉血泪史，总结成的小小见解。

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我玩的就是真实！！！我玩的就是真实！！！我玩的就是真实！！！