流程主要包括算子分析、核函数定义、根据矢量编程范式实现算子类。

Sinh算子，输入x，输出y，数据类型float16，数据排布格式为ND，核函数名称为sinh_custom。

算子分析

算子表达式：y = (e^x + e^(-x)) / 2.0

使用的接口：数据搬运接口Datacopy，使用LocalTensor，需要用队列进行管理，Deque和Enque接口；数据计算接口：Exp、Add、Reciprocal、Muls。

核函数定义：在核函数实例化Sinh_custom类，然后用内置宏标识。

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核函数实现

对于算子工程，用户需要先编写算子脚本，主要内容包含算子名称，输入和输出的数据类型和格式，创建好以后，使用msopgen工具生成算子工程：

${INSTALL_DIR}/python/site-packages/bin/msopgen gen -i $HOME/sample/add_custom.json -c ai_core-<soc_version> -lan cpp -out $HOME/sample/AddCustom

Host侧的Tiling实现如下：

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Kernel侧需要动态获取tiling。

CMakePresets.json文件，需要修改Ascend所在的文件路径。

修改完成后，可以执行./build.sh进行编译了。

算子部署操作：

./custom_opp_<target os>_<target architecture>.run --install-path=<path>