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之前用过,但一直没时间系统学习。这个机会难得,跟着学习一下,将来应该很有用处。
从这里进入:昇思大模型平台 (mindspore.cn)
具体做的是:通过MindSpore的API来快速实现一个简单的深度学习模型
数据集是手写数字:MINIST
MNIST数据集目录结构如下:
MNIST_Data └── train ├── train-images-idx3-ubyte (60000个训练图片) ├── train-labels-idx1-ubyte (60000个训练标签) └── test ├── t10k-images-idx3-ubyte (10000个测试图片) ├── t10k-labels-idx1-ubyte (10000个测试标签)
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之前用过,但一直没时间系统学习。这个机会难得,跟着学习一下,将来应该很有用处。
从这里进入:昇思大模型平台 (mindspore.cn)
具体做的是:通过MindSpore的API来快速实现一个简单的深度学习模型
数据集是手写数字:MINIST
MNIST数据集目录结构如下:
MNIST_Data └── train ├── train-images-idx3-ubyte (60000个训练图片) ├── train-labels-idx1-ubyte (60000个训练标签) └── test ├── t10k-images-idx3-ubyte (10000个测试图片) ├── t10k-labels-idx1-ubyte (10000个测试标签)