体验华为云ModelArts平台量子线路编程
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3 体验在线图形编程，自由托拽量子门，搭建量子线路
1）点击HiQ量子计算云平台登录入口（华为云账号登录，若没有华为云账号，请先注册华为云账号并实名认证）
2）点击云平台概览页面——左侧HiQ Composer图标，选择“样例”中的【W态的制备】，在点击右侧的【复制线路】按钮，预制样例线路就生成线路项目名称，熟悉图形编程界面每个模块的功能。
4 使用图形编程，解决最大割问题。
最大割问题（Max-Cut Problem）是一类组合优化问题，它需要将一个图中的节点分成两部分，并使得两部分被切割的边最多。随着节点数量的增加，问题的求解难度会指数级上升，经典计算机将难以在短时间内得到精确解。不过，量子计算机有望对最大割问题的求解进行加速。接下来，我们将体验如何用量子计算机对最大割问题进行求解。
1. 我们选择一个简单的问题示例，如下图所示：
这个示例足够简单，可以直接看出最大切割边数为3。
2. 搭建用于求解最大割问题的量子线路。完整的线路如下所示：
其中，蓝色框中是包含可变参数的量子线路，通过不断训练参数，量子线路将趋近于问题最优解。橙色框中对应于问题中节点与边的关系，节点0、1、2、3对应于量子线路的Q0、Q1、Q2、Q3，边0-1、1-2、2-3则对应于Z0Z1、Z1Z2、Z2Z3。
3.将优化器设置为Adam，将迭代次数设置为50，保存设置。
4.点击运行，进入结果页面查看。
可以看到，优化结果的收敛值为 -3 。代入公式：最大切割边数=（边数-优化结果）/ 2 ，可得，最大切割边数=(3+3) / 2=3。
欢迎自行构造节点图，并使用图形编程求解，看看与你直觉中的解是否一致？
关联链接：训练营-实验手册链接
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4 使用图形编程，解决最大割问题。
最大割问题（Max-Cut Problem）是一类组合优化问题，它需要将一个图中的节点分成两部分，并使得两部分被切割的边最多。随着节点数量的增加，问题的求解难度会指数级上升，经典计算机将难以在短时间内得到精确解。不过，量子计算机有望对最大割问题的求解进行加速。接下来，我们将体验如何用量子计算机对最大割问题进行求解。
1. 我们选择一个简单的问题示例，如下图所示：
这个示例足够简单，可以直接看出最大切割边数为3。
2. 搭建用于求解最大割问题的量子线路。完整的线路如下所示：
其中，蓝色框中是包含可变参数的量子线路，通过不断训练参数，量子线路将趋近于问题最优解。橙色框中对应于问题中节点与边的关系，节点0、1、2、3对应于量子线路的Q0、Q1、Q2、Q3，边0-1、1-2、2-3则对应于Z0Z1、Z1Z2、Z2Z3。
3.将优化器设置为Adam，将迭代次数设置为50，保存设置。
4.点击运行，进入结果页面查看。
可以看到，优化结果的收敛值为 -3 。代入公式：最大切割边数=（边数-优化结果）/ 2 ，可得，最大切割边数=(3+3) / 2=3。
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