使用FastGPT+OneAPI+chatGLM+Embedding-2搭建私人知识库

众所周知，市面上有很多的笔记记录软件，印象笔记，Typora,语雀等 

但是存在以下很明显的问题：

1.架构非常臃肿，如果存储达到一定量级，读取需要花费大量时间

2.内容更新的时候软件同步网络， 会出现卡顿延迟现象

3.搜索功能要么搜索不全，要么就是给出多个可能位置，再进行细查询

用上述架构，可以从PDF ,MD 等各种你想的格式中获取信息

通过Embedding-2的向量模型转换成向量数据，搜索问题与向量数据的相似性，提供

对应的笔记记录，或者是官方记录给大预言模型，从而让大预言模型总结出

自己QA所需要的答案

个人认为效果非常的不错，当然为了兼容智谱相应的模型，修改了OneAPI的源码

如果有需要的，可以私信我

相较Flowise 构建私人知识数据库的方式，fastGPT更加人性化，中国化

因为构建私人知识数据库的时候，最怕的就是大语言模型乱说一通，胡编乱造

企业应用更看重这一点，否则如果构建金融数据库，乱给一个数据

那么后果是非常严重的，flowise没法解决这一点

flowise 使用的是pincone 或者chroma 类似的向量数据中心

没法提供对应的快照，而fastGPT是提供了引用位置对照的，可以通过引用切片数据实时对照来解决安全性问题

这里使用的大语言模型是应用在服务器端

那么问题来了，这样的一套设备是否可能

迁移到DK A2上面来呢？

我认为可能！

有时间我会延续下面的一个工作