1. asnumpy()问题，去年1.9版本就反馈过，到现在还没修正 https://gitee.com/mindspore/docs/issues/I62F6V#note_14564496

2. Tensor.nonzero()的shape在graph模式下第0维取值是-1，得不到非零元素的个数。这在我模型训练过程中会出现

3.计算不稳定，同样的代码固定种子loss能相差10倍，有时计算正常，有时抽风，pytorch版本每次都是正常loss执行

唉还有很多懒得列出来了，我想知道mindspore的开发者开发了这么多fancy的功能，连这些基础的问题都不解决，有什么用呢？我真的受不了了，要不是我导师让我把项目从pytorch迁移到mindspore 我不可能再多用一秒。pytorch炼丹2年，我自认为代码能力过关，所以确定不是自身问题造成的