首先我的任务是将一个训练好的torch模型与权重文件（.pth）转换为mindspore框架，并基于mindspore框架进行推理

但是我在将模型以及权重文件转换之后进行load时发现mindspore框架下的模型少load了很多参数，具体来说，就是我的torch框架下的模型有四百多个可以load的参数权重矩阵，但一模一样转为mindspore之后只有三百多个可load的参数矩阵，最后我将模型参数通过 params_dict = model.parameters_dict() 打印出来，如下：

发现我定义的num_layers=4的transformer_encoder只加载了一层，其他三层不见了！然后我将num_layers的值改为其他值，发现仍然只能加载一层，num_layers这个参数好像失效了

排除可能错误：

1、首先排除mindspore模型参数没有读完以及参数名有误的可能性，因为我将 param_not_load 打出来是空的[]

2、transformer的encoder_layers和self.transformer_encoder搭建正确，是按照文档的对照着改的（写法和torch没什么区别）

3、权重文件从torch转为mindspore的时候参数命名与修改没有问题，因为mindspore下所有参数都是成功加载的，只是莫名其妙少了三层的encoder_layer，也就是说权重文件.ckpt中的其他三层transformer_encoder参数权重空闲了，没有地方可以加载它们

请问这是什么问题？