这本书适合向学习或对深度学习感兴趣，但数学基础较差的开发者。这本书主要围绕线性代数，概率论以及微积分在深度学习中的应用来展开讲解的，涉及到深度学习方面的数学知识，数学理论和实际应用结合，不会是一些晦涩难懂的数学公式，而是更注重在实际中的应用。帮助开发者理解并在工作中应用起来。本书用通俗的语言将重心放在逻辑推理方面，不在局限于这个公式是怎么产生，而是使用这个公式能做些什么工作。比如微积分在深度学习中的应用就有梯度下降法。聚焦于公式应用。在自己的开发大模型工作中，需要经常使用本书去了解这些数学方法的应用，受益颇多。