上图是ATC工具使用说明文档对归一化配置的说明。但是我没太看懂。
我的理解是：如果我只想想将0-255的图片进行归一化，不需要其他操作。那是不是把mean_chn_i和min_chn_i都设置为0，var_reci_chn_i设置为0.00392（1/255）就可以？但是我这样设置之后没有得到预期结果，所以想请教一下是不是可以这样配置？
具体内容如下：
aipp设置如下：
我按照上述理解操作，在进行目标检测时，发现检测出来的图片中会有很多框，不是因为没做NMS的原因，框都是不重叠的，感觉像是误检。
本来我是使用OpenCV做归一化，检测结果没有问题。原来使用的OpenCV代码为：
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上图是ATC工具使用说明文档对归一化配置的说明。但是我没太看懂。
我的理解是：如果我只想想将0-255的图片进行归一化，不需要其他操作。那是不是把mean_chn_i和min_chn_i都设置为0，var_reci_chn_i设置为0.00392（1/255）就可以？但是我这样设置之后没有得到预期结果，所以想请教一下是不是可以这样配置？
具体内容如下：
aipp设置如下：
aipp_op{ aipp_mode: static input_format: RGB888_U8 mean_chn_0: 0 mean_chn_1: 0 mean_chn_2: 0 min_chn_0: 0 min_chn_1: 0 min_chn_2: 0 var_reci_chn_0: 0.00392 var_reci_chn_1: 0.00392 var_reci_chn_2: 0.00392 }我按照上述理解操作，在进行目标检测时，发现检测出来的图片中会有很多框，不是因为没做NMS的原因，框都是不重叠的，感觉像是误检。
本来我是使用OpenCV做归一化，检测结果没有问题。原来使用的OpenCV代码为：