【用户类型】：其他 

【昇腾产品型号】：Atlas 200I A2（20T） 

【版本】Ubuntu22.04、Ascend HDK 23.0.3，CANN 7.0.RC1 

【问题求助】 

1.使用华为的昇腾310B开展智能算法部署，浮点模型fp16数据类型没有太大问题，使用cann的amct进行量化后误差较大，暂时没有找到原因，就一层一层查找，量化组件生成的为*_deploy.onnx模型，硬件中导出conv层输出与AscendDequant的输出，文件路径分别为（./deq_data/deploy/data_conv1_out0.bin和./deq_data/deploy/data_conv1_dequant0.bin），其中AscendDequant算子内部存在一个mul算子，文件为ascend_dqscale_float.npy（应该为scale参数），关于这个网络模型的量化信息参见record.txt，量化配置文件为config.json，写了一个python文件quan_test.py，感觉误差较大，不确定有人清楚是什么原因么？

【附件】

https://rongrongstudio.lanzn.com/ir0yn2b7hvod

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