在使用amct_pytorch对近似UNet模型进行量化时，得到的fake_quantize_model.onnx模型在图像去噪任务中的表现结果较好，但是将deploy_model.onnx转换成om格式使用Atlas200进行推理时，得到的结果输出图片有多条上下条纹，如何解决？

图1是使用fake_quantize_model.onnx，使用onnxruntime推理得到的模型输出结果

图2是使用deploy_model.om推理得到的结果