现在我使用使用aclruntime推理om模型，程序如下“

data = np.array(data).astype(np.float32) 

data = np.ascontiguousarray(data) 

 model_path="M1.om" 

 device_id = 0 

  options = aclruntime.session_options() 

 session = aclruntime.InferenceSession(model_path,device_id,options) 

 input_names = [input_meta.name for input_meta in session.get_inputs()]   

 output_names = [output_meta.name for output_meta in session.get_outputs()]   

 feeds = [aclruntime.Tensor(data)] 

 output = session.run(output_names,feeds) ”

打印output为“out1: <Tensor> 

shape:  (1, 20) 

dtype:  float32 

device: 0 

out2: <Tensor> 

shape:  (1, 1) 

dtype:  float32 

device: 0 

”我现在想知道out1和out2具体的数值，我改怎么做？