1 系统环境
硬件环境(Ascend/GPU/CPU): Ascend/GPU/CPU
MindSpore版本: mindspore=2.0.0
执行模式(PyNative/ Graph):不限
Python版本: Python=3.9.7
操作系统平台: 不限
2 报错信息
2.1 问题描述
MindSpore怎样实现求二阶以上的导数,在按照教程的求二阶导上加了一阶,然后报错了
2.2 脚本
2.2 报错信息
3 根因分析

4 解决方案
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1 系统环境
硬件环境(Ascend/GPU/CPU): Ascend/GPU/CPU
MindSpore版本: mindspore=2.0.0
执行模式(PyNative/ Graph):不限
Python版本: Python=3.9.7
操作系统平台: 不限
2 报错信息
2.1 问题描述
MindSpore怎样实现求二阶以上的导数,在按照教程的求二阶导上加了一阶,然后报错了
2.2 脚本
class Net(nn.Cell): """前向网络模型""" def __init__(self): super(Net,self).__init__() self.sin = ops.Sin() def construct(self,x): out = self.sin(x) return out x_train = ms.Tensor(np.array([3.1415926]),dtype=ms.float32) net = Net() firstgrad = ms.grad(net) secondgrad = ms.grad(firstgrad) thirdgrad = ms.grad(secondgrad) output = secondgrad(x_train) output1 = thirdgrad(x_train) #打印结果 result = np.around(output,asnumpy(),decimals=2) print(result) print(output1)2.2 报错信息
3 根因分析
4 解决方案
******此处由用户填写******
包含文字方案和最终脚本代码
请将正确的脚本打包并上传附件