9月16日-18日， 2023第十二届中国智能产业高峰论坛（CIIS 2023）将在南昌举办。届时，超百位人工智能领域专家将从智能技术的前沿动态、智能产业的发展趋势、智能应用的创新实践等维度进行交流分享，增进产学研协同共创，加速行业数智化变革。

高峰论坛期间将举办《昇思MindSpore引领大模型&科学智能原生创新专题论坛》，来自高校、科研院所的资深学者，以及华为的技术专家，将从开源贡献、技术迭代、行业实践等维度，交流分享全新升级的昇思MindSpore对加速大模型开发及科学研究的助推作用和应用成果。

从开源业界首个全场景AI框架，到推出业界首个AI融合框架，再到打造业界首个实现算力跨AI计算中心弹性调度的一站式大模型开发平台，昇思MindSpore始终以不断进化、坚持开放的姿态支持人工智能技术创新。

降低大模型开发门槛与成本

通用人工智能时代，大模型已成为推动智能化应用的重要力量，但大模型的训练和部署也面临着巨大的挑战，如计算资源的消耗、模型的优化和管理、数据的安全和隐私等。

为了解决这些问题，华为开源了业界首个全场景AI框架，原生支持大模型训练和端边云一次开发、全场景部署。

特别是昇思MindSpore采用了原生自动并行技术，可以自动将大模型分布式训练在多个设备上，实现了超大规模参数和计算量的高效处理，显著提升了训练速度和性能。

同时，昇思MindSpore支持多种预训练模型和算法、供了丰富的工具和服务、注重数据和模型的安全和隐私保护等特点让大模型更具有被兼容性和普适性，以及安全性，为人工智能技术发展提供了强有力的支撑，引领着大模型原生创新的新趋势。

产业合作中，包括鹏城实验室、中科院自动化所、武汉人工智能研究院等，基于昇思对大模型原生支持能力，先后开发了鹏程.盘古、紫东太初等知名大模型。

提升科学计算的速度与精度

物理、化学、生物、天文、地理等多领域的科学研究和技术创新离不开科学计算。然而，随着数据量暴增，科学计算的难度和复杂度越来越高，需要大量的数据处理和计算资源，传统的计算平台和软件已经难以满足科学计算的需求。

加速科学智能，为科学研究赋能，是昇思MindSpore的核心能力定位之一。它以其卓越的性能和创新的功能，为科学计算领域带来了巨大的助力。

首先，昇思MindSpore通过充分利用计算资源，包括CPU、GPU和昇腾AI处理器等，支持高性能计算，能够快速高效地执行复杂的科学计算任务。其次，昇思MindSpore通过其可扩展的架构和并行计算能力，可以轻松应对大规模的科学计算任务。

除了强大的性能和可扩展性，MindSpore还具备智能化的特点。它内置了丰富的算法库和模型库，包括各种科学计算领域常用的算法和模型，科学家们可以直接使用这些库中的算法和模型，节省了大量的开发时间和精力。

此外，MindSpore采用了动态图机制，提供了灵活的模型构建和调整方式，可以根据实际需求，动态地构建和调整模型的结构，实现更加复杂和灵活的科学计算任务，这使得科学家们能够更加方便地进行模型的优化和迭代，提高科学计算的准确性和效果。

作为一款引领科学计算创新的计算框架，昇思MindSpore在推动科学技术突破和创新中发挥着重要作用。例如中国商飞上海飞机设计研究院，基于昇思在科学智能的原生能力打造业界首个三维超临界机翼流体仿真大模型“东方.翼风”，加速大飞机设计。

伴随昇思MindSpore的自身不断进化，以及在各行各业的深度应用，自主AI框架生态将迎来更好的发展，中国人工智能的原创智慧和力量将更加强大。

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