环境概述：

硬件平台：中科可控 x7840h0 海光 7470CPU x86_64 

操作系统是：openeuler 22.03 lts

目前需求：安装 qwen3  系列大模型，并可以正常调用 npu 算力资源。

已安装了华为 atlas 300i duo 驱动和固件,安装了 cann 开发套件，文件如下：

Ascend-hdk-310p-npu-driver_25.2.0_linux-x86-64.run

Ascend-hdk-310p-npu-firmware_7.7.0.6.236.run

Ascend-cann-toolkit_8.2.RC1_linux-x86_64.run

Ascend-cann-kernels-310p_8.2.RC1_linux-x86_64.run

测试情况与问题现象

下载MindIE 镜像：

docker pull --platform=amd64 swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/mindie:2.1.RC2-300I-Duo-py311-openeuler24.03-lts

参考一下文档进行了配置。

调整了torch-dtype: bf16 => f16

关闭了 https 

按照文档进行：对话测试，服务化推理启动，均存在问题，现象如下：

1. npu-smi info 有进程加载到两个device id 设备上。显存占用仅100M 左右无变化。

2. 对话测试，服务化推理，均不报错但程序卡住没反应，推测为模型加载时卡住，且长时间无响应。无端口监听。

另外通过宿主机 pytorch + torch-npu 现象相同。

通过 export IMAGE=quay.io/ascend/vllm-ascend:main-310p docker 镜像 vllm 启动服务，现象也是无响应不报错。

请教可能得问题？？是不适配海光cpu ？ 显卡问题？ 接口问题？ 供电问题？ 驱动问题？