ReduceSum高阶api：ReduceSum-CANN社区版9.1.0-beta.1-昇腾社区 (hiascend.com)

芯片型号：A2/A3

背景：使用ReduceSum高阶api，

将shape为[m,k]的Tensor求和为shape为[m,1]的Tensor，数据类型是fp32。当前源操作数空间给的buffer大小是m*Align(k)*sizeof(fp32), Align(*)，表示32字节对齐，目的操作数空间给的buffer大小是m*Align(1)*sizeof(fp32)。但是使用内存检查工具mssanitizer时发现有内存写越界，想咨询一下是否是对目的操作数空间有要求，中间结果会复用目的操作数？目的操作数的空间只给m*1*sizeof(fp32)并32字节对齐是有问题的？