各位关注和支持MindSpore的朋友们，通过一段时间以来用户们在MindSpore论坛中问题求助情况发现，一些新用户不太熟悉问题求助的方法，所以请大家仔细看，下面我们来划重点啦！！！

1.请将出现问题时配置的环境说明清楚。主要信息： MindSpore版本号、硬件平台信息、操作系统版本号等，越详细越好哦。

2.请将所运行的代码和报错信息完整发出。请将使用的代码和报错提示完整的附上，如果显示的信息不完整，技术专家会根据问题进行信息询问。

3.在问题求助帖子被发出后。版主会按照首次响应时间：工作时间（9:00~17:30）：2小时内； 晚间（17:30~）：次日11点前；周末（周五17:30~）：周一11点前进行回复。

4.问题求助被解决后。为了方便用户的使用和论坛的管理，如果用户所提问题已在专家的帮助下解决，请回复“已解决”字样，用户也可以自己进行结贴，如果7天内未收到用户反馈，会由版主结贴。

5.新的问题请提出新的问题求助。一个新的问题请提交一次问题求助就可以，不需要重复的提问；也不要在旧的帖子下提问，那样容易造成遗漏。

6.加入QQ群问题讨论。QQ群号：871543426，用户们也可以搜索QQ群号加群讨论，我们的技术专家也都在群里为用户解答。

7.问题求助示例：

比如我的电脑是Windows10 64bit的系统，准备使用CPU运行程序，我安装了(0.5.0-beta、CPU、Windows-64)版本的MindSpore，然后用官网中LeNet脚本训练Mnist数据集，但是最后的test accuracy只有不到80%，最后结果不理想。

首先选择问题的分类，问题求助的类别下分别有

那么这个时候在问题求助中就可以这样说明：

我的训练环境：Windows10 64bit；

MindSpore1.8.0-beta；

CPU；

python3.7.5；

在使用LeNet训练Mnist数据集时，最后得到的精度不像官网中显示的那么高，是什么原因？是我的硬件问题吗？

并将代码打包上传为附件。这样技术专家就可以还原用户的训练环境，并使用用户的代码进行测试并查找问题了。