通过一系列工具“打开算子黑盒”,旨在提升开发效率,让“人人都能写出高性能算子”

覆盖了算子开发、调试、调优、性能分析的全生命周期,分为四个主要阶段,对应不同的工具:
-
开发
- msKPP / msOpGen:算子设计工具。提供算子理论性能建模能力和模板化工程生成能力,支持自动测试。
- msKL:算子调用工具,提供轻量化Python算子调用接口
-
调试
- msDebug:算子调试工具。提供类GDB的调试能力,如断点设置、单步调试、变量展示。
- msSanitizer:代码检查/消毒工具。用于检测内存错误等问题。
-
调优
- msOpProf:算子调优工具。提供算子真实上板和仿真的性能数据采集能力,帮助优化性能。
-
性能分析
- MindStudio Insight:可视化分析工具。提供从算子级到系统级的多维度性能分析能力。
旨在降低AI底层算子(尤其是面向其自研Ascend芯片的算子)的开发门槛和难度,将高性能算子的开发能力赋能给更广泛的开发者,从而繁荣其AI计算生态。
扫描二维码,关注MindStudio微信公众号,学习前沿技术知识

通过一系列工具“打开算子黑盒”,旨在提升开发效率,让“人人都能写出高性能算子”
覆盖了算子开发、调试、调优、性能分析的全生命周期,分为四个主要阶段,对应不同的工具:
开发
调试
调优
性能分析
旨在降低AI底层算子(尤其是面向其自研Ascend芯片的算子)的开发门槛和难度,将高性能算子的开发能力赋能给更广泛的开发者,从而繁荣其AI计算生态。
扫描二维码,关注MindStudio微信公众号,学习前沿技术知识