• 开发

  • msTransplant：模型迁移工具。核心功能是将基于PyTorch框架的训练脚本，迁移到昇腾平台（昇腾AI处理器和MindSpore框架）运行，降低开发者的迁移成本。

• 调试

  • msProbe：精度调试工具。用于采集和分析模型训练过程中的精度数据，帮助定位精度问题。
  • msMemScope：内存检测工具。提供内存使用数据采集、自动诊断和优化建议，解决内存瓶颈和泄漏问题。

• 调优

  • msProf：性能调优工具（基础数据采集）。负责采集系统性能数据。
  • msProf-Analyze：专家建议工具。基于msProf采集的数据，快速识别性能瓶颈并提供优化建议。
  • msMemScope：在此环节也发挥作用，进行内存优化分析。

• 运行

  • msMonitor：在线监测工具。针对集群训练场景，提供性能监控和问题快速定位能力。

可视化与分析平台

• MindStudio Insight：独立的可视化分析工具。它提供从算子级到系统级的多维度性能分析能力，将上述工具采集的数据进行可视化呈现，帮助开发者更直观地理解模型行为和系统状态。

系统性地展示了MindStudio如何通过一系列专业化工具（msTransplant, msProbe, msProf等）和一个可视化平台（Insight），覆盖从模型迁移、开发调试到性能调优、集群监控的AI训练全生命周期，致力于为开发者提供高效、易用的开发体验，并推动其AI计算平台（昇腾）的广泛应用和社区发展，MindStudio期待每一位开发者加入!

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