我们在风机端侧用昇腾 310 做齿轮箱振动信号 AI 诊断，风机低转速工况下故障特征很微弱，模型在实验室数据精度很高，但部署后连续运行一段时间就出现推理漂移，误报明显增多。想问：如何利用昇腾 310 的硬件特性做在线特征校准，在不重训模型、不增加端侧算力开销的前提下，抑制长期运行带来的推理漂移，保持诊断稳定？