公司自研基于Transformer架构的CV模型，使用ACT工具，从onnx转om成功，并能正常推理。

使用atc工具导出的命令如下：

atc --framework=5 --model=./image_encoder_fb16.onnx --output=./image_encoder_om  \

   --input_format=NCHW --input_shape=image:1,3,960,960 --log=error --soc_version=Ascend910B2

CANN版本和驱动版本：最新版本

与nvidia T4 推理速度相比，推理速度耗时很高，不知道要从哪个方面着手，以提高推理速度，请论坛大牛指教。

已测试过的方案，如：精简onnx模型、量化模型均无法正常导出om模型，则无法正常推理。

使用性能分析工具对模型中的算子进行推理速度检测，对比详细内容如下：