ultralytics官方的yolo11s的.onnx模型，大小在36.3mb，用amct_onnx自动量化到int8后，输出的deploy模型大小9.4mb，map损失<1%。对它们分别用atc编译为离线模型.om后，前者大小19.5mb，后者11.5mb。看体积是没问题的，但是两个模型的推理速度变化较小，仅从0.046s→0.043s，这是为什么？下附我使用的atc命令

atc \ 

  --model "yolo11s_quant_deploy_model.onnx" \ 

  --framework 5 \ 

  --input_shape "images:1,3,640,640" \ 

  --output yolo11s_quant_deploy_model \ 

  --soc_version "Ascend310B4"

设备：Orangepi Aipro 8T算力
SOC：Ascend310B4