目前已经按照算子开发教程完成了算子的编译和部署，并且也完成了pytorch框架的适配，在python中能够通过torch_npu.add_custom()调用自定义的算子。但是目前的疑惑是：
当前主机中有自带的自定义的算子：torch.ops.fbgemm.jagged_to_padded_dense，这个算子是如何完成pytorch的注册和框架适配的，为什么可以通过

torch.ops.fbgemm.****的方式调用。