1 系统环境
硬件环境(Ascend/GPU/CPU): Ascend
MindSpore版本: mindspore=2.4.0
执行模式(PyNative/ Graph): 不限
Python版本: Python=3.9
操作系统平台: linux
2 报错信息
2.1 问题描述
使用mint.arctan2接口在mindspore.GRAPH_MODE静态图模式时运行出错。
2.2 报错信息
2.3 脚本信息
在终端分别使用或者不使用unset RANK_TABLE_FILE,再使用下面的脚本。
3 根因分析
******此处由用户填写******
4 解决方案
******此处由用户填写******
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1 系统环境
硬件环境(Ascend/GPU/CPU): Ascend
MindSpore版本: mindspore=2.4.0
执行模式(PyNative/ Graph): 不限
Python版本: Python=3.9
操作系统平台: linux
2 报错信息
2.1 问题描述
使用mint.arctan2接口在mindspore.GRAPH_MODE静态图模式时运行出错。
2.2 报错信息
2.3 脚本信息
在终端分别使用或者不使用unset RANK_TABLE_FILE,再使用下面的脚本。
import mindspore as ms from mindspore import mint, Tensor, value_and_grad import numpy as np ms.set_context(mode=ms.GRAPH_MODE) input_data = np.array([0, 1]) other_data = np.array([1, 1]) ms_input = Tensor(input_data, ms.float32) ms_other = Tensor(other_data, ms.float32) def forward_ms(x, y): return mint.arctan2(x, y) # Gradients for MindSpore grad_fn = value_and_grad(forward_ms) output_ms, gradient_ms = grad_fn(ms_input, ms_other) # 打印输出和梯度 print("MindSpore output:", output_ms) print("MindSpore gradient:", gradient_ms)3 根因分析
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4 解决方案
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包含文字方案和最终脚本代码
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