1 系统环境
硬件环境(Ascend/GPU/CPU): Ascend910
MindSpore版本: mindspore=2.4.0
执行模式(PyNative/ Graph): Graph
Python版本: Python=3.9.10
操作系统平台: linux
2 报错信息
2.1 问题描述
运行下述代码报错:
2.2 脚本信息
2.3 报错信息
3 根因分析
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4 解决方案
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1 系统环境
硬件环境(Ascend/GPU/CPU): Ascend910
MindSpore版本: mindspore=2.4.0
执行模式(PyNative/ Graph): Graph
Python版本: Python=3.9.10
操作系统平台: linux
2 报错信息
2.1 问题描述
运行下述代码报错:
2.2 脚本信息
import mindspore.numpy as mnp import numpy as np import mindspore as ms from mindspore import mint, Tensor, ops, value_and_grad from mindspore import context # 设置为 GRAPH 模式 context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE, device_target="Ascend") # 设置为 PYNATIVE 模式 # context.set_context(mode=context.PYNATIVE_MODE) """ mindspore.mint.ones_like(input, *, dtype=None) 创建一个数值全为1的Tensor,shape和 input 相同,dtype由 dtype 决定。 如果 dtype = None,输出Tensor的数据类型会和 input 一致。 参数:input (Tensor) - 任意维度的Tensor。 关键字参数:dtype (mindspore.dtype, 可选) - 用来描述所创建的Tensor的 dtype。如果为 None ,那么将会使用 input 的dtype。默认值: None 。 返回:Tensor,具有与 input 相同的shape并填充了1。 异常:TypeError - input 不是Tensor。 """ # 创建一个包含所有 Mindspore dtype 的列表 dtype_list = [ ms.int8, ms.byte, ms.int16, ms.short, ms.int32, ms.intc, ms.int64, ms.intp, ms.uint8, ms.ubyte, # ms.uint16, ms.ushort, # ms.uint32, ms.uintc, # ms.uint64, ms.uintp, ms.float16, ms.half, ms.float32, ms.single, ms.float64, ms.double, # ms.bfloat16, # ms.complex64, # ms.complex128 ] def test_support_dtype(dtype_list): input_tensor = ms.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=ms.float32) for dtype in dtype_list: try: ms_tensor = mint.ones_like(input_tensor, dtype=dtype) print(f"Success: MindSpore mint.ones_like() support {dtype}") except Exception as e: print(f"Error with dtype {dtype}: {e}") if __name__ == "__main__": # 输入不同dtype,测试框架的支持度 test_support_dtype(dtype_list)2.3 报错信息
3 根因分析
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4 解决方案
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