atc --model=yolov8s.onnx --framework=5 --output=yolov8saipp --input_shape="images:1,3,640,640" --soc_version=Ascend$(npu-smi info | awk 'NR==7{print $3}') --insert_op_conf=aipp.cfg将yolov8s.onnx和yolov8n.onnx转换为yolov8saipp.om和yolov8naipp.om。使用的aipp.cfg文件如下：
使用https://gitee.com/cumt/ascend-yolov8-sample中的例子进行图片推理，使用yolov8naipp.om的结果如下：
使用yolov8saipp.om的结果如下：
大神们指导一下，谢谢
点赞
收藏
回复
分享
举报
已解决
atc --model=yolov8s.onnx --framework=5 --output=yolov8saipp --input_shape="images:1,3,640,640" --soc_version=Ascend$(npu-smi info | awk 'NR==7{print $3}') --insert_op_conf=aipp.cfg将yolov8s.onnx和yolov8n.onnx转换为yolov8saipp.om和yolov8naipp.om。使用的aipp.cfg文件如下：
aipp_op{ aipp_mode:static input_format : YUV420SP_U8 src_image_size_w : 640 src_image_size_h : 640 csc_switch : true rbuv_swap_switch : false matrix_r0c0 : 256 matrix_r0c1 : 0 matrix_r0c2 : 359 matrix_r1c0 : 256 matrix_r1c1 : -88 matrix_r1c2 : -183 matrix_r2c0 : 256 matrix_r2c1 : 454 matrix_r2c2 : 0 input_bias_0 : 0 input_bias_1 : 128 input_bias_2 : 128 crop: true load_start_pos_h : 0 load_start_pos_w : 0 crop_size_w : 640 crop_size_h : 640 min_chn_0 : 0 min_chn_1 : 0 min_chn_2 : 0 var_reci_chn_0: 0.0039215686274509803921568627451 var_reci_chn_1: 0.0039215686274509803921568627451 var_reci_chn_2: 0.0039215686274509803921568627451 }使用https://gitee.com/cumt/ascend-yolov8-sample中的例子进行图片推理，使用yolov8naipp.om的结果如下：
使用yolov8saipp.om的结果如下：
大神们指导一下，谢谢