2025昇腾金种子全国行·江苏站圆满举行，赋能开发者共绘AI发展蓝图

7月31日-8月1日，由华为技术有限公司、南京智能计算科技发展有限公司主办，江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心、南京人工智能计算中心、南京先进计算产业发展有限公司共同协办的“2025昇腾AI金种子全国行·江苏站”专项赋能活动成功举行。本次活动主要面向企业AI核心开发者，来自润和软件、南京云创大数据、江苏北斗卫星应用产业研究院等多方的50+位核心代表人员参与培训。基于实际业务场景需要，本次活动邀请人工智能行业专家、昇腾AI生态和技术专家，提供昇腾AI技术知识和创新实践培训，助力企业开发者提高行业场景及各功能模块中昇腾技术的应用，旨在推动江苏数字经济人才培养和技术创新。

2025昇腾AI金种子全国行（江苏站）成功举办

人才为基，共促AI产业发展

华为江苏产业发展与生态部部长 陈俊屹

陈俊屹表示，人才对人工智能产业至关重要，希望通过昇腾AI金种子全国行构建起一个开放共享的技术交流平台，帮助各位伙伴开发者深入了解昇腾AI基础软硬件平台，提升昇腾AI技术开发能力，为繁荣人工智能产业奠定坚实的人才基础。

理论是认知之“源”

本次昇腾金种子首日课程以分享理论知识为主，聚焦昇腾大模型开发领域，围绕大模型创新开发、大模型迁移开发以及图像CV模型展开细致讲解。

华为AI高级培训讲师&智算金牌讲师 詹文超

詹文超以介绍昇腾大模型解决方案为课程引入，指出昇腾大模型解决方案由AI算力底座、AI平台、AI模型三大部分组成，具有开放解耦的特点，为各位开发者搭建起昇腾大模型应用的整体认知。随后，詹文超深入讲解了大模型开发流程，强调数据和计算是贯穿开发周期的核心要素。他基于昇腾AI创新场景，从应用使能层、AI框架层、异构计算架构CANN层到计算硬件层进行分层解构，帮助开发者们掌握构建大模型的关键环节。

大模型迁移开发课程精讲

从动态计算图、预训练模型和工具库支持阐述了Pytorch支持迁移学习的技术优势，围绕迁移分析、迁移适配、精度调试与性能调优四个阶段全面讲解了Pytorch模型迁移的流程方法，并通过分享Pytorch模型迁移实际案例，助力学员们实现不同框架下模型的顺畅迁移，并通过视觉感知演变为脉络向学员们介绍了图像CV模型，通过解析CV小模型、大模型、Vision Transformer(VIT)模型，赋能开发者清晰掌握视觉大模型预训练与模型架构方法。

实践是理论的“检验场”

从理论认知到实践操作，是知识转化为能力的关键跨越。在次日课程中，培训活动将重点聚焦模型开发领域，设置了实验操作环节，助力伙伴开发者顺利完成这一跨越。詹文超带来200I DK开发者套件讲解。学员们基于昇腾Atlas 200I DK模组开展YOLO目标检测模型部署训练，在实践中掌握模型转换、算子适配和性能调优这三大关键步骤。

江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心 高级工程师 韩升原

韩升原指导伙伴开发者基于ModelArts平台，使用MindFormers模型套件进行数据准备、模型训练、模型管理、模型部署上线等环节的全流程训练，伙伴开发者快速创建和部署模型的能力得到切实提升。

江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心 高级工程师崔宝宝

崔宝宝围绕算子开发议题带来精彩分享，阐述了达芬奇架构在优化AI计算上的高效和灵活。在架构解析上，重点解读了AI Core的三大核心计算单元协同机制，分析矩阵计算单元、向量计算单元以及标量计算单元，展示了达芬奇架构的技术优势。最后，崔宝宝还介绍了Ascend C的开发流程，助力伙伴开发者掌握优化计算资源和提高运算能力。

最后，昇腾金种子培训还设置了与课程内容紧密相关的认证测试环节，以考促学，加深学员对关键内容的理解与精准把握，形成学习成果的有效转化。同时，培训预留了交流答疑时间，让学员们能够围绕培训中的疑难点问题展开热烈讨论，在思维碰撞中拓宽视野。学员纷纷表示，通过参与培训，不仅对昇腾AI技术建立起全面且深入的认识，还在实际操作中积累了宝贵经验，为解决实际问题找到新思路。

开发者顺利完成培训课程 获得昇腾结业证书

为期两天的昇腾AI金种子全国行（江苏站）在活跃充实的学习氛围中圆满结束，本次实训活动聚焦AI技术在实际场景中的落地应用，全方位提升本地昇腾生态合作伙伴开发者基于昇腾AI技术的创新能力。未来，昇腾AI金种子全国行将携手更多伙伴开发者，带来更加前沿、实用的培训内容，促进昇腾AI技术创新和产业深度融合发展。